Byte Company Copyright © 2002 --- г. "Компания Байт" Все права защищены. All Rights Reserved.
Рейтинг@Mail.ru
 

Многопользовательский новостной движок,
предназначенный для организации собственных
СМИ и блогов в интернете.

 
- ПОДЕЛИСЬ...

» » Андреас Мюллер, Сара Гвидо - Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными (2017)
на правах рекламы

Андреас Мюллер, Сара Гвидо - Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными (2017)

Автор: didl3 от 12-04-2017, 01:24
Андреас Мюллер, Сара Гвидо - Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными (2017)
Машинное обучение стало неотъемлемой частью различных коммерческих и исследовательских проектов, однако эта область не является прерогативой больших компаний с мощными аналитическими командами. Даже если вы еще новичок в использовании Python, эта книга познакомит вас с практическими способами построения систем машинного обучения. При всем многообразии данных, доступных на сегодняшний день, применение машинного обучения ограничивается лишь вашим воображением. Вы изучите этапы, необходимые для создания успешного проекта машинного обучения, используя Python и библиотеку scikit-learn. Авторы Андреас Мюллер и Сара Гвидо сосредоточили свое внимание на практических аспектах применения алгоритмов машинного обучения. Знание библиотек NumPy и matplotlib позволит вам извлечь из этой книги еще больше полезной информации. Название: Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными Автор: Андреас Мюллер, Сара Гвидо Год: 2017 Жанр: копмпьютерная Издательство: Самиздат Язык: Русский Формат: pdf Качество: eBook Размер: 13 MB
Скачать Андреас Мюллер, Сара Гвидо - Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными (2017)

Теги: книга компьютерная литература Введение в машинное обучение с помощью Python Руководство для специалистов по работе с данными

Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.

Комментарии:

Оставить комментарий