DataLife Engine - Softnews Media Group

MATLAB – это высокоуровневый язык технических расчетов, интерактивная среда разработки алгоритмов и современный инструмент анализа данных. MATLAB по сравнению с традиционными языками программирования (C/C++, Java, Pascal, FORTRAN) позволяет на порядок сократить время решения типовых задач и значительно упрощает разработку новых алгоритмов. Также в сборке присутствует Видеокурс MATLAB от 17.03.2012.

MATLAB R2011b
Версия программы: R2011b (7.13)
Язык интерфейса: English
Лечение: в комплекте
Тип лекарства: файл лицензии
Системные требования:
WinXP SP3, WinXPx64 SP2, Win2003Server R2 SP2, WinVista SP2, Win2008Server SP2 или R2, Win7

Видеокурс Matlab
Год: 2011
Платформа: PC
Язык интерфейса: Русский
Таблетка: Не требуется
Формат: EXE
Размер сборки: 6.26 Гб

MATLAB R2011b
Язык программирования для инженерных и математических расчетов. Обширная библиотека функций упрощает работу (в частности графическое отображение данных)
MATLAB – это высокоуровневый язык технических расчетов, интерактивная среда разработки алгоритмов и современный инструмент анализа данных. MATLAB по сравнению с традиционными языками программирования (C/C++, Java, Pascal, FORTRAN) позволяет на порядок сократить время решения типовых задач и значительно упрощает разработку новых алгоритмов. MATLAB представляет собой основу всего семейства продуктов MathWorks и является главным инструментом для решения широкого спектра научных и прикладных задач, в таких областях как: моделирование объектов и разработка систем управления, проектирование коммуникационных систем, обработка сигналов и изображений, измерение сигналов и тестирование, финансовое моделирование, вычислительная биология и др.
Ядро MATLAB позволяет максимально просто работать с матрицами реальных, комплексных и аналитических типов данных. Содержит встроенные функции линейной алгебры (LAPACK, BLAS), быстрого Фурье преобразования (FFTW), функции для работы с полиномами, функции базовой статистики и численного решения дифференциальных уравнений. Все встроенные функции ядра MATLAB разработаны и оптимизированы специалистами и работают быстрее или так же, как их эквивалент на C/C++.

Ключевые возможности:
• Платформонезависимый, высокоуровневый язык программирования ориентированный на матричные вычисления и разработку алгоритмов
• Интерактивная среда для разработки кода, управления файлами и данными
• Функции линейной алгебры, статистики, анализ Фурье, решение дифференциальных уравнений и др.
• Богатые средства визуализации, 2-D и 3-D графика
• Встроенные средства разработки пользовательского интерфейса для создания законченных приложений на MATLAB
• Средства интеграции с C/C++, наследование кода, ActiveX технологии
• Доступ к функциям .NET 2.0, 3.0, 3.5, 4.0.

Особенности Установки:
Есть особенность в поведении инсталятора. Он не настраивает ассоциацию с раширениями файлов и не создает иконки если ставить Матлаб с настройками по-молчанию.
Чтоб была ассоциация с расширениями файлов (например открытие m-файла по двойному клику) и чтобы были созданы иконки в меню пуск и на рабочем столе надо:
1. Выбрать Custom-инсталляцию (а не Typical)
2. НЕ ставить "MATLAB Distributed Computing Server 5.1"
И тогда после выбора компонентов появится вот такое окно настроек , где можно сделать требуемый выбор.
Если вы попали на окно подтверждения не увидев окно настроек то уже поздно ... и дальше окна настройки ассоциаций не будет. Возвращайтесь назад и ищите что сделали не так!
Если очень нужен Distributed Computing Server, то при установке не убирайте галочку напротив Distributed Computing Server. НО при этом придется руками создавать иконку и прописывать ассоциации файлов. Иконку надо настроить на \bin\matlab.exe, а ассоциации файлов можно прописать коммандами матлаба (матлаб надо запустить под админом) по типу:
сd([matlabroot '\toolbox\matlab\winfun\private']);
fileassoc('add','.m');
fileassoc('add','.mat');

Видеокурс Matlab
Этот видеокурс, предназначен для обучения работе с системой Matlab. Система Matlab, или матричная лаборатория MatLab — это универсальное приложение для исследователей, которые занимаются разработкой нового оборудования, алгоритмов, программ. Тем кто учиться на физмате рекомендую
Основным достоинством Matlab является относительная простота манипуляций с матричными и другими видами данных, а также удобными средствами вывода всевозможных графиков.
Главное преимущество этой системы в том, что в ней реализованы многочисленные эффективные математические алгоритмы практически для всех областей деятельности. Например, Вам не придется самостоятельно писать программы для решения систем уравнений или оптимизации — всё уже реализовано.
Данный видео самоучитель , предназначен как для начинающих пользователей, так и для тех, кто уже работает с системой.

Содержание:
Глава 1. Основы работы в MATLAB
Рабочая среда MATLAB. Арифметические вычисления. Формат вывода результата вычислений
Использование элементарных функций
Встроенные элементарные функции
Использование переменных
Сохранение и восстановление рабочей среды
Эффективная работа из командной строки

Глава 2. Работа с массивами
Вектор-столбцы и вектор-строки. Часть 1
Вектор-столбцы и вектор-строки. Часть 2
Обращение к элементам вектора
Применение функций обработки данных к векторам
Поэлементные операции с векторами
Построение таблицы значений функции
Построение графиков функции одной переменной
Умножение векторов
Двумерные массивы, матрицы. Часть 1
Двумерные массивы, матрицы. Часть 2
Сложение, вычитание, умножение, транспортирование и возведение в степень
Считывание и запись данных. Блочные матрицы
Блочные матрицы. Часть 1
Блочные матрицы. Часть 2
Визуализация матриц
Поэлементные операции и встроенные функции. Часть 1
Поэлементные операции и встроенные функции. Часть 2

Глава 3. Высокоуровневая графика
Построение графиков из окна Workspace
Диаграммы векторных данных. Часть 1
Диаграммы векторных данных. Часть 2
Гистограммы векторных данных
Представление матричных данных
Графики функций одной переменной
Изменение свойств линии
Оформление графиков
Графики параметрических и кусочно-заданных функций
Трехмерные графики функций
Трехмерные графики функций. Контурные графики
Оформление графика
Построение параметрически заданных поверхностей и линий
Построение освещенной поверхности
Анимированные графики
Работа с несколькими графиками
Вывод нескольких графиков на одни оси
Несколько графиков в одном графическом окне
Визуализация векторных полей

Глава 4. Интерактивная среда для построение графиков
Редактор графиков, свойства осей, подписи, заголовок. Часть 1
Редактор графиков, свойства осей, подписи, заголовок. Часть 2
Подписи и заголовок. Свойства линий. Свойства поверхности
Дополнительные элементы оформления
Изменение масштаба, определение значений функции, поворот. Камера для обзора графического объекта. Панель инструментов камеры
Сохранение, экспорт и печать

Глава 5. М-файлы
Работа в редакторе М-файлов. Часть 1
Работа в редакторе М-файлов. Часть 2
Настройки редактора М-файлов
Файл программы
Установка путей. Команды для установки путей
Файл-функция с одним входным аргументом
Файл-функция с несколькими входными аргументами. Файл-функции с несколькими выходными аргументами
Подфункция. Часть 1
Подфункция. Часть 2
Вложенные функции
Приватные функции, разбиение М-файла на ячейки. Диагностика М-файлов

Глава 6. Методы вычислений в MATLAB
Исследование функций, встраиваемые и анонимные функции
Решение произвольных уравнений. Часть 1
Решение произвольных уравнений. Часть 2
Минимизация функции одной или нескольких переменных. Часть 1
Минимизация функции одной или нескольких переменных. Часть 2
Минимизация функции одной или нескольких переменных. Часть 3
Управление ходом вычислений. Часть 1
Управление ходом вычислений. Часть 2
Вычисление определенных интегралов
Вычисление двойных интегралов. Интегралы, зависящие от параметра
Интеграл с переменным верхним пределом. Операции с полиномами: умножение, деление, сложение и вычитание
Вычисление производных. Приближение по методу наименьших квадратов
Интерполяция сплайнами
Системы уравнений, определители, обращение матриц. Системы с плохо обусловленными матрицами
Решение систем при помощи функции linsolve
Обращение матриц. Решение задачи Коши. Часть 1
Решение задачи Коши. Часть 2
Решение задачи Коши. Выбор солвера для решения задачи Коши. Управление процессом решения

Глава 7. Управляющие конструкции языка программирования
Цикл for. Часть 1
Цикл for. Часть 2
Цикл while, суммирование рядов
Условный оператор if
Организация ветвления
Оператор switch. Часть 1
Оператор switch. Часть 2
Выход из файл-функции return. Прерывание и продолжение циклов
Обработка исключительных ситуаций
Логические выражения с массивами и числами
Логические операции с числами и массивами. Приоритет логических и арифметических операций

Глава 8. Обработка данных и приемы программирования в MATLAB
Сервисные функции для работы со строками. Часть 1
Сервисные функции для работы со строками. Часть 2
Массивы строк
Чтение файла
Запись в файл. Часть 1
Запись в файл. Часть 2
Структуры. Часть 1
Структуры. Часть 2
Массив структур. Часть 1
Массив структур. Часть 2

Глава 9. Дескрипторная графика
Основы дескрипторной графики. Функции set и get, текущие объекты
Свойство осей
Свойство линий и поверхностей. Указатели на объекты
Изменение свойств линий и осей. Добавление линий графика
Удаление и очистка объекта. Влияние команд hold, cla, clf и reset на свойства окна и осей. Задание свойств в аргументах графических функций
Размещение окон, осей и объектов. Часть 1
Размещение окон, осей и объектов. Часть 2
Управление положением осей
Текстовые объекты
Линии, стрелки и текстовые пояснения
Объекты Figure, Rectangle и Line
Блок схемы и диаграммы

Глава 10. Дескрипторная графика (Объект Patch, цветовое оформление объектов)
Создание произвольных объектов и применение к ним фиксированного цвета
Применение градиентной заливки. Применение заливки к трехмерным объектам
Применение заливки к трехмерным объектам
Освещение объектов, объект Light (источник света)

Глава 11. Дескрипторная графика (Управление объектами)
Копирование
Поиск и скрытые указатели. Часть 1
Поиск и скрытые указатели. Часть 2
Объекты-группы hggroup и hgtransform

Глава 12. Приложение с графическим интерфейсом. Принципы создания приложений с GUI
Среда GUIDE. Программирование событий
Программирование событий

Глава 13. Конструирование интерфейса
Управление свойствами объектов. Работа над приложением. Размеры объектов и их выравнивание
Флаги, рамки
Переключатели. Часть 1
Переключатели. Часть 2
Списки
Полосы скроллинга
Область ввода текста
Изменение размеров приложения

Глава 14. Диалоговые окна и меню приложения
Окно подтверждения
Окна открытия и сохранения файла
Окно с сообщением об ошибке. Редактор меню
Программирование пунктов меню
Пункты меню с флагами состояния. Упорядочение меню
Контекстное меню объектов. Связывание контекстного меню с объектом. Программирования контекстного меню

Глава 15. Программирование событий
События графических объектов. Приложение для получения ASCII-кода символа
Как вызываются подфункции обработки событий
Событие ButtonDownFcn осей

Глава 16. Оптимизация
Линейное и квадратичное программирование
Решение системы нелинейных уравнений
Пример приложения с GUI. Часть 1
Пример приложения с GUI. Часть 2

Глава 17. Символьные вычисления
Символьные переменные и функции. Матрицы и векторы
Вычисления с символьными переменными. Графическое представление функций
Упрощение, преобразование и вычисление выражений. Часть 1
Упрощение, преобразование и вычисление выражений. Часть 2
Задачи линейной алгебры
Суммирование и разложение в ряд. Пределы, дифференцирование и интегрирование. Часть 1
Пределы, дифференцирование и интегрирование. Часть 2
Решение уравнений и систем
Решение дифференциальных уравнений и систем

Глава 18. Работа со сплайнами в Spline Toolbox
Построение кубического сплайна. Операции над сплайнами
Построение сплайна для вектор-функции. Произвольные краевые условия
Использование сплайнов в В-формате
Интерактивное построение кривых, приложение splinetool

Глава 19. Приближение данных и подбор параметров в Curve fitting Toolbox
Приближение Curve fitting Toolbox и его средства. Создание множества данных для приближения
Предварительная обработка данных
Приближение табличных функций. Контроль качества приближений. Типы аппроксимации для подбора параметров
Определение собственной параметрической модели. Анализ построенных приближений.

Скриншоты: